ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ระยะห่างที่สั้นลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงแผนภูมิ MR (ช่วงเคลื่อนย้าย) แผนภูมิ MR จะวางแผนช่วงการเคลื่อนที่ตามช่วงเวลาเพื่อตรวจสอบความแปรปรวนของกระบวนการสำหรับการสังเกตแต่ละครั้ง ใช้แผนภูมิ MR เพื่อตรวจสอบความแปรปรวนของกระบวนการเมื่อการวัดกลุ่มเป็นกลุ่มย่อยทำได้ยากหรือเป็นไปไม่ได้ กรณีนี้เกิดขึ้นเมื่อการวัดมีราคาแพงปริมาณการผลิตต่ำหรือผลิตภัณฑ์มีรอบระยะเวลานาน เมื่อข้อมูลถูกรวบรวมเป็นข้อสังเกตแต่ละข้อคุณไม่สามารถคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละกลุ่มย่อยได้ ช่วงการเคลื่อนที่เป็นทางเลือกหนึ่งในการคำนวณรูปแบบของกระบวนการโดยการคำนวณช่วงของการสังเกตการณ์สองครั้งหรือมากกว่านั้น ตัวอย่างของแผนภูมิ MR ตัวอย่างเช่นผู้บริหารโรงพยาบาลต้องการติดตามว่าความแปรปรวนในระยะเวลาในการผ่าตัดไส้เลื่อนนอกมีเสถียรภาพหรือไม่ จุดแตกต่างกันไปอย่างสุ่มรอบ ๆ เส้นกึ่งกลางและอยู่ในขอบเขตการควบคุม ไม่มีแนวโน้มหรือรูปแบบที่มีอยู่ ความแปรปรวนของระยะเวลาในการผ่าตัดไส้เลื่อนมีเสถียรภาพวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลี่คลายได้ใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้ว คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน 8212 โดยเฉลี่ยในสามวันที่ผ่านมา 8212 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่าย หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนคลิกปุ่มคำสั่ง Data Analysis ข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการย้ายค่าเฉลี่ยจากรายการแล้วคลิกตกลง Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงาน การอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ แอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าด้วยตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A1: A10 ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้จำนวนค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในการระบุว่าจะใช้ค่าอื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความช่วงเวลา บอก Excel ให้ใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใส่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการใช้แผนภูมิหรือไม่ ถ้าคุณต้องการแผนภูมิที่แปลงข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือไม่ ถ้าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ (ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะปรากฏเป็น C2: C10) หลังจากที่คุณระบุข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการคำนวณและตำแหน่งที่คุณต้องการแล้วคลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเหตุ: หาก Excel doesn8217t มีข้อมูลเพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูหลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าติดต่อข้อมูลค้นหาไซต์ความรู้ศูนย์การย้ายช่วงแผนภูมิการคำนวณช่วงการเคลื่อนที่ระหว่างกลุ่มย่อยต่อเนื่องในแผนภูมิ Individual-X (เช่นความแตกต่างระหว่างการสังเกตการณ์ปัจจุบันและการสังเกตก่อนหน้านี้) . โดย m คือจำนวนรวมของกลุ่มย่อยที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์และ MRj คือ Moving Range ที่ subgroup j หมายเหตุ: เมื่อขีด จำกัด การควบคุมสำหรับแผนภูมิ Individual-X ถูกกำหนดเป็นค่าคงที่ (เช่นเมื่อข้อมูลที่ผ่านมาถูกใช้เพื่อกำหนดขีด จำกัด ในการควบคุม) ค่า Average Moving Range (MR-bar) จะต้องคำนวณจากขีด จำกัด การควบคุมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้ . เพื่อให้มั่นใจได้ว่าขีด จำกัด ของการควบคุมบนแผนภูมิช่วงการเคลื่อนย้ายมีความไวเช่นเดียวกับกราฟในแผนภูมิ Individual-X ในกรณีนี้: เมื่อ d 2 ขึ้นอยู่กับ n2 ยูซีแอล LCL (ขีด จำกัด การควบคุมด้านบนและด้านล่าง) โดยที่ MR-bar เป็นค่าเฉลี่ยของค่า Moving Range ที่ตั้งไว้ sigma-x คือ sigma ของกระบวนการ และ d 3 เท่ากับ 0.853 หมายเหตุ: ผู้เขียนบางคนชอบที่จะเขียนเรื่องนี้เป็น: ตั้งแต่ปี 1982: ศาสตร์ด้านศิลป์เพื่อปรับปรุงคุณภาพของคุณอเมริกามีซอฟต์แวร์ควบคุมกระบวนการทางสถิติรวมถึงเอกสารการฝึกอบรมสำหรับ Lean Six Sigma, Quality Management และ SPC เรายึดแนวทางที่ลูกค้าเป็นผู้กำหนดและนำนวัตกรรมซอฟต์แวร์จำนวนมากแสวงหาแนวทางอย่างต่อเนื่องเพื่อมอบโซลูชันที่ดีที่สุดและคุ้มค่าที่สุดแก่ลูกค้าของเราอย่างต่อเนื่อง ผู้นำในสาขาของตน Quality America ได้ให้บริการซอฟต์แวร์และฝึกอบรมผลิตภัณฑ์และบริการแก่ บริษัท นับหมื่นแห่งในกว่า 25 ประเทศ สำเนาลิขสิทธิ์ 2013 Quality America Inc.
ค่าเฉลี่ยการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะถูกใช้เพื่อให้เกิดการแกว่งตัวในระยะสั้นเพื่อดูแนวโน้มราคาที่ดีขึ้น ค่าเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดตามแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคารายวันคือราคาเฉลี่ยของส่วนแบ่งในช่วงเวลาที่เลือกซึ่งแสดงผลเป็นรายวัน สำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยคุณต้องเลือกช่วงเวลา การเลือกช่วงเวลามักเป็นภาพสะท้อนเมื่อความล่าช้าของข้อมูลราคามากหรือน้อยลงเมื่อเทียบกับราคา ค่าเฉลี่ยราคาถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ตามตัวชี้วัดและเป็นตัวอ้างอิงสำหรับการสนับสนุนด้านราคาและความต้านทาน โดยทั่วไปค่าเฉลี่ยอยู่ในรูปแบบต่างๆเพื่อให้ข้อมูลมีความราบรื่น ข้อเสนอพิเศษ: quotCapturing Profit with technical Analysisquot Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคำนวณโดยการเพิ่มราคาทั้งหมดภายในช่วงเวลาที่เลือกหารด้วยช่วงเวลานั้น ด้วยวิธีนี้ข้อมูลแต่ละค่าจะมีน้ำหนักเท่ากันในผลลัพธ์เฉลี่ย รูปที่ 4.35: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและมีการถ่วงน้ำหนัก เส้นโค้งสีดำหนาในแผนภูมิรูปที่ 4.35 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ระบุ (Exponential Moving Average) ค่าเฉลี่ยการเค...
Comments
Post a Comment